2018年12月8日
deepfacelab使用说明（二）
上一篇我们的素材都准备好了，这一篇我们来开始训练并转换，接着来到第6步
6. 我们使用H128模式来训练，双击6) GPU单显卡训练H128模型.bat （2G显存用H64）
右边可以看到预览的人脸
训练会一直持续下去，loss也会一直降，降到一定程度就很难降了，这里我训练了大概2个小时，我们先来看看效果吧；如果不满意，重新执行这一步就可以，会接着上一次保存的模型继续训练。
点击右边的脸部窗口，按Enter保存停止训练
7. 我们第6步是用H128模型训练得，所以这里我们用H128转换
双击处理批后，我们按照下图填入默认的参数
可以看到转换进度
转换好之后，打开data_dst下的merged目录，可以看到换好人脸的图片了
8. 最有一步就是讲这些图片转成视频，双击 8) 转换成mp4格式视频.bat
合成好之后，打开workspace目录，可以看到result.mp4（如果打开了没画面，用porplayer播放器就可以, potplayer下载地址），这个就是成品了
到此就结束了，这里只是简单的介绍怎么使用，deepfacelab还有很多的功能，可以试试其他训练器，看看效果。
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62 Comments
建议群主在转换的参数上能做更具体的说明就好了
https://www.youtube.com/watch?v=K98nTNjXkq8
这个是作者发在油管上的演示视频，其中在合成步骤中修改了参数，这个参数含义我机翻了一下，很生涩……所以如果群主有更直接或者更直白的方式解答一下其中的含义，那是再好不过了，先道个谢。
非常感谢你的建议，我看一下
这个视频似乎没有声音？
只有素材声音，作者没有讲解
你好，前面都很顺利，我在训练模型时开始不断出现错误，先是几个程序错误，比如0xc000012d或者0xc0000142，其他软件开始不断崩溃，修复重启后好点，又出现了OpenCV Error: Unspecified error (The numpy array of typenum=11, ndims=3 can not be created) in file 。。。。。。cv2.cpp, line 181
不知道是哪里的问题
这个我不是很清楚，看不懂。。。
最后一个合成视频命令，点开命令窗口一闪就没了，前面都没问题，求解答，谢谢
我也是
知道怎么办了吗兄弟
求解答啊~老大
我之前也是，解决了。应该是你的DST截取图内容和目标视频不一致，就是说你截取了多个不同的dst视频中的图片素材放入了那个date_dst文件夹里。
能说的详细些吗，我用的就是原素材钢铁侠，还是闪一下就没了
usage: main.py [-h] [–tf-suppress-std] {extract,sort,train,convert} …
main.py: error: unrecognized arguments: –ask-for-params
请按任意键继续. .
参数输错了吧
您好 我的電腦是P106+750TI的組合
在訓練過程中發生一點意外
程序卡在 Starting. Press “Enter” to stop training and save model.之後就無法訓練
步驟(一)都可以進行
請您為我解答 謝謝
你这双显卡?有点复杂
750TI 插在GPU0的位置
P106插在GPU1的位置
雙顯卡 750TI 作為亮機卡 需要改動程序的哪個部份嗎?
双显卡还没有试过
Running trainer.
Loading model…
Error: Sorry, this model works only on 2GB+ GPU
Traceback (most recent call last):
File “E:\1\DeepFaceLabTorrent\_internal\bin\DeepFaceLab\mainscripts\Trainer.py”, line 41, in trainerThread
**in_options)
File “E:\1\DeepFaceLabTorrent\_internal\bin\DeepFaceLab\models\ModelBase.py”, line 108, in __init__
self.onInitialize(**in_options)
File “E:\1\DeepFaceLabTorrent\_internal\bin\DeepFaceLab\models\Model_H128\Model.py”, line 23, in onInitialize
self.set_vram_batch_requirements( {2.5:2,3:2,4:2,4:4,5:8,6:8,7:16,8:16,9:24,10:24,11:32,12:32,13:48} )
File “E:\1\DeepFaceLabTorrent\_internal\bin\DeepFaceLab\models\ModelBase.py”, line 323, in set_vram_batch_requirements
raise Exception (‘Sorry, this model works only on %dGB+ GPU’ % ( keys[0] ) )
Exception: Sorry, this model works only on 2GB+ GPU
请按任意键继续. . .
显存不足 2gb 的怎么办啊 deepfacelib
Sorry, this model works only on 2GB+ GPU
用别的训练方法，不要选H128，试试H64的
那正好2gb显存行么
作者说可以
训练的时候 图片非常模糊是为什么 训练了一下午任然是
用POTPLAYER也没有画面
最后一步合成视频 窗口一闪就消失 老大 这怎么处理才能解决
脸都转换好了吗？
求解啊
H128的训练模型不如LIAEF128YAW，我这的问题，H128的嘴型部分特别模糊，而且训练的速度慢。
有大佬教一下怎么办吗
第7步转换47%了然后突然出现这个
Exception while process data [undefined]: Traceback (most recent call last):
File “D:\DeepFaceLab_build_02_12_2018\DeepFaceLabTorrent\_internal\bin\DeepFaceLab\utils\SubprocessorBase.py”, line 233, in subprocess
result = self.onClientProcessData (data)
File “D:\DeepFaceLab_build_02_12_2018\DeepFaceLabTorrent\_internal\bin\DeepFaceLab\mainscripts\Converter.py”, line 170, in onClientProcessData
image = self.converter.convert_face(image, image_landmarks, self.debug)
File “D:\DeepFaceLab_build_02_12_2018\DeepFaceLabTorrent\_internal\bin\DeepFaceLab\models\ConverterMasked.py”, line 179, in convert_face
out_img = np.clip( img_bgr*(1-img_face_mask_aaa) + (out_img*img_face_mask_aaa) , 0, 1.0 )
MemoryError
Exception while process data [undefined]: Traceback (most recent call last):
File “D:\DeepFaceLab_build_02_12_2018\DeepFaceLabTorrent\_internal\bin\DeepFaceLab\utils\SubprocessorBase.py”, line 233, in subprocess
result = self.onClientProcessData (data)
File “D:\DeepFaceLab_build_02_12_2018\DeepFaceLabTorrent\_internal\bin\DeepFaceLab\mainscripts\Converter.py”, line 170, in onClientProcessData
image = self.converter.convert_face(image, image_landmarks, self.debug)
File “D:\DeepFaceLab_build_02_12_2018\DeepFaceLabTorrent\_internal\bin\DeepFaceLab\models\ConverterMasked.py”, line 179, in convert_face
out_img = np.clip( img_bgr*(1-img_face_mask_aaa) + (out_img*img_face_mask_aaa) , 0, 1.0 )
MemoryError
Exception while process data [undefined]: Traceback (most recent call last):
File “D:\DeepFaceLab_build_02_12_2018\DeepFaceLabTorrent\_internal\bin\DeepFaceLab\utils\SubprocessorBase.py”, line 233, in subprocess
result = self.onClientProcessData (data)
File “D:\DeepFaceLab_build_02_12_2018\DeepFaceLabTorrent\_internal\bin\DeepFaceLab\mainscripts\Converter.py”, line 170, in onClientProcessData
image = self.converter.convert_face(image, image_landmarks, self.debug)
File “D:\DeepFaceLab_build_02_12_2018\DeepFaceLabTorrent\_internal\bin\DeepFaceLab\models\ConverterMasked.py”, line 179, in convert_face
out_img = np.clip( img_bgr*(1-img_face_mask_aaa) + (out_img*img_face_mask_aaa) , 0, 1.0 )
MemoryError
MemoryError 是你内存或者显存太少了吧。。
960跑不动
可以看一下各种模型的要求，选要求低的
https://github.com/iperov/DeepFaceLab/blob/master/doc/doc_model_types.md
训练的时候，为什么显卡都没有负载，主要是cpu在工作啊？我2g的显卡，预览才显示2行
H64太慢了。。
老大，我想问下训练器H128和LIAEF128的区别，还有就是训练器LIAEF128和LIAEF120YAW的区别是什么，诚心求问，麻烦老大通俗的解答一下。
亲，你跑一下试试，我只跑了入门教程而已，好多功能也还没有摸索
最后一步无法用MP4转换！一点转换成MP4就闪退，试点那几个转换的都是一样闪退，是什么原因？
右键编辑批处理，最后加一行输入pause保存，再运行看看啥错误
已经OK了！我重复制作目录里有多余的图。
您好，请问下，目标视频全帧转化程图片后是不能删除的，因为需要最后一步图片还原成视频，不然会出错？
删除不需要的脸是在软件提取的脸里面删除，而不是直接删除最初转化的图片，我的理解对么？感谢！
是的，是删除脸，而不是脸所在的图片，删除的脸就不会被替换
全程研究好了自己试了一次1分钟的视频转换，把目标视频截取脸后的相似的都删除以后，第七步转化时候有很多现实no face found，找不到脸（全帧截图未删除），第八步整合视频后发现脸99%没有换，只是脸部会闪。不知道何原因？2G显卡用的H64，真心请版主指点，感谢为盼！
目标视频的脸你是不能删相似的。
目标视频截出来的脸就是用来被替换的，一帧帧。删除的，就是不会被换脸了。你都删了肯定没换。
非常感谢，那么多问一句目标视频的脸截取出来不正确的也不删除么？另外感觉srt的素材一定要是高清的不然效果很差，模糊的很。H64和H128不知道差多少，128直接告诉你2g不让运行，哎。。。版主能告知明星脸高清重要还是H128高显存重要么？谢谢
2g显存太少了，能跑H64已经很不错了。
目标视频截出来的脸，截错了要删的，比较截成一张沙发什么的，还有一些你模糊的得你看看要不要被替换
感谢！真是奇怪啊第一次合成视频完全没问题，第二次也是一闪就结束了，不知道出在什么问题。第二次我是把所有的脸规规矩矩换好了。。
哦哦，我用了暂停搞清楚了，我把源目标视频删除了的原因。真是奇怪我以为不用了呢，谢啦。
显示系统找不到路径
老大求助啊，到合成视频的时候总是一闪而过，然后编辑批处理输入pause之后出现这个
T:\facelab\DeepFaceLabTorrent\workspace\data_dst.mp4 fps=21
ffmpeg version N-89980-ge752da5464 Copyright (c) 2000-2018 the FFmpeg developers
built with gcc 7.2.0 (GCC)
configuration: –enable-gpl –enable-version3 –enable-sdl2 –enable-bzlib –enable-fontconfig –enable-gnutls –enable-iconv –enable-libass –enable-libbluray –enable-libfreetype –enable-libmp3lame –enable-libopencore-amrnb –enable-libopencore-amrwb –enable-libopenjpeg –enable-libopus –enable-libshine –enable-libsnappy –enable-libsoxr –enable-libtheora –enable-libtwolame –enable-libvpx –enable-libwavpack –enable-libwebp –enable-libx264 –enable-libx265 –enable-libxml2 –enable-libzimg –enable-lzma –enable-zlib –enable-gmp –enable-libvidstab –enable-libvorbis –enable-libvo-amrwbenc –enable-libmysofa –enable-libspeex –enable-libxvid –enable-libmfx –enable-amf –enable-cuda –enable-cuvid –enable-d3d11va –enable-nvenc –enable-dxva2 –enable-avisynth
libavutil 56. 7.100 / 56. 7.100
libavcodec 58. 10.100 / 58. 10.100
libavformat 58. 9.100 / 58. 9.100
libavdevice 58. 1.100 / 58. 1.100
libavfilter 7. 11.101 / 7. 11.101
libswscale 5. 0.101 / 5. 0.101
libswresample 3. 0.101 / 3. 0.101
libpostproc 55. 0.100 / 55. 0.100
Input #0, mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2, from ‘T:\facelab\DeepFaceLabTorrent\workspace\data_dst.mp4’:
Metadata:
major_brand : isom
minor_version : 512
compatible_brands: isomiso2avc1mp41
encoder : Lavf58.2.103
Duration: 00:02:05.41, start: 0.000000, bitrate: 2900 kb/s
Stream #0:0(und): Video: h264 (High) (avc1 / 0x31637661), yuv420p, 1280×720 [SAR 1:1 DAR 16:9], 2770 kb/s, 21 fps, 21 tbr, 10752 tbn, 42 tbc (default)
Metadata:
handler_name : VideoHandler
Stream #0:1(und): Audio: aac (HE-AAC) (mp4a / 0x6134706D), 44100 Hz, stereo, fltp, 128 kb/s (default)
Metadata:
handler_name : SoundHandler
[image2 @ 0000018c30ff88c0] Could find no file with path ‘T:\facelab\DeepFaceLabTorrent\workspace\data_dst\merged\%5d.png’ and index in the range 0-4
T:\facelab\DeepFaceLabTorrent\workspace\data_dst\merged\%5d.png: No such file or directory
请按任意键继续. . .
Could find no file with path ‘T:\facelab\DeepFaceLabTorrent\workspace\data_dst\merged\%5d.png’ and index in the range 0-4
路径找不到图片文件
这是什么原因啊，用的H128
===== Model summary =====
== Model name: H128
==
== Current epoch: 0
==
== Options:
== |== batch_size : 16
== |== multi_gpu : False
== |== created_vram_gb : 8.0
== Running on:
== |== [0 : GeForce GTX 1070]
=========================
Saving…
请按任意键继续. . .
大神求助啊，h128模型换脸出下面的错为什么啊
Traceback (most recent call last):
File “”, line 1, in
File “multiprocessing\spawn.py”, line 105, in spawn_main
Error: [Errno 32] Broken pipe
File “multiprocessing\spawn.py”, line 115, in _main
File “F:\ruanjian\DeepFaceLabTorrent\_internal\bin\DeepFaceLab\mainscripts\Converter.py”, line 7, in
from utils import image_utils
File “F:\ruanjian\DeepFaceLabTorrent\_internal\bin\DeepFaceLab\utils\image_utils.py”, line 6, in
Traceback (most recent call last):
File “F:\ruanjian\DeepFaceLabTorrent\_internal\bin\DeepFaceLab\mainscripts\Converter.py”, line 261, in main
**in_options ).process()
File “F:\ruanjian\DeepFaceLabTorrent\_internal\bin\DeepFaceLab\utils\SubprocessorBase.py”, line 100, in process
p.start()
File “multiprocessing\process.py”, line 105, in start
File “multiprocessing\context.py”, line 223, in _Popen
File “multiprocessing\context.py”, line 322, in _Popen
File “multiprocessing\popen_spawn_win32.py”, line 65, in __init__
File “multiprocessing\reduction.py”, line 60, in dump
BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe
from scipy.spatial import Delaunay
File “F:\ruanjian\DeepFaceLabTorrent\_internal\bin\lib\site-packages\scipy\spatial\__init__.py”, line 96, in
from .qhull import *
ImportError: DLL load failed: 页面文件太小，无法完成操作。
已经解决 虚拟内存不够
你好，有几个问题想请问一下，
1、全部配置好后，开始训练结束后可以添加新图片到data_src目录吗？
2、 loss_src和 loss_dst是不是都要降到0.02以下效果才好？
3、脸部模糊什么问题？
大神您好，根据您的教程弄了三天终于到训练模型的步骤，可惜显示“ValueError: No Valid PNG header”，明明所有脸的图片我都改为png格式了的
Error: No Valid PNG header
Traceback (most recent call last):
File “E:\DeepFaceLab\DeepFaceLabCUDA\_internal\bin\DeepFaceLab\mainscripts\Trainer.py”, line 41, in trainerThread
**in_options)
File “E:\DeepFaceLab\DeepFaceLabCUDA\_internal\bin\DeepFaceLab\models\ModelBase.py”, line 90, in __init__
self.onInitialize(**in_options)
File “E:\DeepFaceLab\DeepFaceLabCUDA\_internal\bin\DeepFaceLab\models\Model_H64\Model.py”, line 52, in onInitialize
TrainingDataGenerator(TrainingDataType.FACE, self.training_data_src_path, debug=self.is_debug(), batch_size=self.batch_size, output_sample_types=[ [f.WARPED_TRANSFORMED | f.HALF_FACE | f.MODE_BGR, 64], [f.TRANSFORMED | f.HALF_FACE | f.MODE_BGR, 64], [f.TRANSFORMED | f.HALF_FACE | f.MODE_M | f.MASK_FULL, 64] ], random_flip=True ),
File “E:\DeepFaceLab\DeepFaceLabCUDA\_internal\bin\DeepFaceLab\models\TrainingDataGeneratorBase.py”, line 37, in __init__
self.data = TrainingDataGeneratorBase.load (trainingdatatype, self.training_data_path, self.target_training_data_path)
File “E:\DeepFaceLab\DeepFaceLabCUDA\_internal\bin\DeepFaceLab\models\TrainingDataGeneratorBase.py”, line 156, in load
datas[trainingdatatype] = X_LOAD( [ TrainingDataSample(filename=filename) for filename in Path_utils.get_image_paths(training_data_path) ] )
File “E:\DeepFaceLab\DeepFaceLabCUDA\_internal\bin\DeepFaceLab\models\TrainingDataGeneratorBase.py”, line 180, in X_LOAD
a_png = AlignedPNG.load ( str(s_filename_path) )
File “E:\DeepFaceLab\DeepFaceLabCUDA\_internal\bin\DeepFaceLab\utils\AlignedPNG.py”, line 235, in load
raise ValueError(msg)
ValueError: No Valid PNG header
请问一下训练一段时间间就会出现好像是显存不足的ResourceExhaustedError:
该怎么办 已经尝试把batchsize调到4 过几个小时还是不行
那就跑不动了。。
1050ti 的显卡使用H64训练，batchsize设置成4，但是跑几个小时以后还是会出现ResourceExhaustedError，（之前把batchisize是8,16的时候出现的更快），想请问一下怎么解决？
我把楼主OpenFaceSwap的特朗普视频中的特朗普替换到这个贴上的视频上，训练的loss_src和loss_dst怎么都不会少于0.3，最后运行替换，结果确是没替换，还是原来的视频，请问这是怎么回事呢
大佬 帮我瞅瞅这个能解决嘛 是不是要改参数
BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe
有时是这样
ImportError: DLL load failed: 页面文件太小，无法完成操作
解决了 但是有点闪烁