deepfacelab使用说明(一)

deepfacelab虽然看起来比较难(都是批处理),也没有GUI图形界面,但跑过一次后,会发现非常好入手,强烈推荐!!!Lab功能很强大,还可以手动截取脸部,同时对硬件要求也低一些(作者表示2G显存就可以跑),对于想进一步深入研究换脸的同学,推荐使用deepfacelab。

(Github地址:https://github.com/iperov/DeepFaceLab  目前作者正在筹集一张2080显卡测试,支持支付宝,可打开Github查看支付宝二维码)

 

原版批处理都是英文的,考虑到易用性,我将一些命令翻译成中文(有错误欢迎指正,有英文基本的建议用英文版),并加入防止误删除的确认命令(输入y确认)。

deepfacelab我们用集成环境版本(2018.12.02版本),依赖库和其他换脸软件一样,都是需要先安装vs2015, CUDA, CUDNN的,这里不在重复,可以参考前面的文章(win7参考Win10参考

 

作者在Youtube有个简单视频教学(感谢J同学提供youtube地址),也可以点击B站观看(感谢作者,已获得作者转载许可 https://rutracker.org/forum/viewtopic.php?t=5558863&start=420)

 

单独中文防误删批处理的下载地址(只是单独批处理,未含程序主体):

链接: https://pan.baidu.com/s/1WYLpDIOH-Jy-7FZCNLOwmA 提取码: iugr

注意:中文批处理是对应deepfacelab 2018.12.02版本,用在其他版本会出现参数出错!

下载后放到deepfacelab根目录下就可以(deepfacelab 2018.12.02版本主体:下载地址

 

下面开始是我做简单的使用说明

workspace目录下的文件,先了解下

1. 我们看到下面目录,可以看到都是批处理,这里我已经翻译成中文啦,非常好理解。我们双击它1)批处理,输入y之后,就会清理了,不需要清理就不用执行了。


2. 第二步,我们提取data_src视频,这里我们按照原视频帧数进行分解(如果要指定帧数,可以右击编辑)

分解完之后,我们打开workspace/data_src目录,可以看到分解出的图片


3. 同样的,我们将data_dst视频分解出图片,执行批处理


4. 分解出图片知道后,我们要图片中的人脸提取出来,先从data_src开始,我们用DLIB库提取人脸,双击 4) 单显卡DLIB库提取data_src人脸

提取好data_src的人脸之后,我们看到下面的批处理是排序,有兴趣的同学可以自己逐个执行看效果,这里我们跳过。


5.同样的,我们需要提取data_dst的人脸,这里我们也用DLIB来提取人脸,执行批处理开始(虽然命令是多显卡,但是单显卡没问题的)

提取的人脸,有些不是人脸,我们直接去掉,通过这几步,我们的素材都准备好了,下一篇我们开始来训练转换了。

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